Hadoop中的Rack Awareness是干什么的?

　　在Hadoop中，Rack Awareness是一个重要的概念，它涉及到数据存储和容错性。Rack Awareness可以帮助Hadoop优化数据的分布和容错处理，它确保数据在存储和处理时考虑到机架级别的容错，以防止整个机架发生故障导致数据丢失。

　　在Hadoop集群中，服务器通常按照机架(Rack)进行组织，而机架则通常连接到一个交换机。Rack Awareness的主要目的是让Hadoop框架意识到数据块(blocks)在哪个机架上，并尽量将数据块复制到不同的机架上，以确保数据的高可靠性和容错性。

　　在Hadoop中，可以通过配置dfs.replication属性来定义数据块的副本数量。而Rack Awareness机制会确保这些副本被存储在不同的机架上，以提高系统容错能力。

　　以下是一个简单的示例，演示如何配置Rack Awareness：

　　假设有一个Hadoop集群，包括多个机架(rack)，每个机架下有若干个数据节点。首先，需要编辑Hadoop的配置文件hdfs-site.xml，添加如下配置：

<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value> <!-- 设置数据块的副本数量为3 -->
</property>
<property>
    <name>dfs.client.use.datanode.hostname</name>
    <value>true</value>
    <description>Use the datanode name for the default rack awareness script</description>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.replication.considerLoad</name>
    <value>true</value>
    <description>Whether consider load for replica placement</description>
</property>

　　这个配置会告诉Hadoop框架将每个数据块复制三份(副本数量为3)，并尽量将这些副本存储在不同的机架上。

　　通常，Hadoop会使用一个Rack Awareness脚本来确定数据节点所在的机架。这个脚本可以自定义，但Hadoop也提供了默认的脚本。在配置文件中我们启用了默认的Rack Awareness脚本。

　　配置完毕后，Hadoop框架会根据Rack Awareness策略来复制数据块，确保每个数据块的副本存储在不同的机架上，提高了数据的容错性和可靠性。

　　需要注意的是，以上只是一个简单的示例。在实际生产环境中，Rack Awareness的配置可能会更加复杂，并需要考虑集群的拓扑结构和网络布局等因素。